241019-在Ubuntu 22.04 LTS上部署人脸识别库

使用Github开源项目 face_recognition 作为人脸识别库

部署文档:face_recognition/README_Simplified_Chinese.md at master · ageitgey/face_recognition · GitHub

Step.1 安装Python3&pip3※

使用以下命令安装Python3与pip3

apt install python3 pip3 -y

Step.2 使用pip3安装人脸识别库(face_recognition)※

使用以下命令安装face_recognition 第三方库

pip3 install face_recognition opencv-python

ERROR.报错排除:因为缺失cmake导致无法安装dlib库※

安装库时提示，在安装dlib包时出现错误，尝试单独安装dlib

pip3 install dlib

报错底部给出了指引 缺失CMake，因此使用命令安装cmake

apt update
apt-get install cmake -y

重新安装dlib库

pip install dlib

成功安装dlib库，无报错，再执行pip3 install face_recognition命令安装人脸识别第三方库

安装成功！

Step.3 安装Jupyter Notebook※

使用命令安装jupyter Notebook

apt install jupyter -y

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成了配置文件位于 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

配置密码

jupyter notebook password

查看加密后的密码

cat ~/.jupyter/jupyter_server_config.json

复制，加密后的密码，备用

修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改第652行的，取消注释c.ServerApp.allow_remote_access = False 并修改为 True

修改第940行的c.ServerApp.open_browser = False

 

取消注释第944行，将密码填入

c.ServerApp.password = ‘刚复制的密码’

取消注释并修改第952行的c.ServerApp.port = 0 将0 修改成你想要的端口号

取消注释并修改第836行的c.ServerApp.ip = ‘localhost’为0.0.0.0

完成后。启动程序

jupyter notebook

启动成功，访问刚刚设置的端口号

输入刚刚设置的密码，登录

Step.4 实现服务化，自启动※

sudo vim /etc/systemd/system/jupyter.service
[Unit] 

Description=Jupyter Notebook Service 

After=network.target 

[Service] 

User=your_username 

Group=your_username 

WorkingDirectory=/home/your_username 

ExecStart=/usr/bin/python3 -m jupyter notebook --config=/home/your_username/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

Restart=always 

[Install] 

WantedBy=multi-user.target

systemctl start jupyter
systemctl enable jupyter

 报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

sudo apt-get install libgl1-mesa-glx
sudo ldconfig

使用cv2.imshow导致崩溃的问题

pip install matplotlib

将imshow更换为matplotlib 显示

plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('my picture')
plt.show()

 

 

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